Perplexity, açık kaynaklı ve daha düşük maliyetli bir Çinli temel model üzerine yaptığı son eğitimle GLM 5.2 preview modelini üretimde kullanıma aldı. Şirket, bu yaklaşımın Claude Opus 4.8’e yakın performansı maliyetin yaklaşık üçte biriyle sunmayı hedeflediğini belirtiyor.
Perplexity, açık kaynaklı ve daha düşük maliyetli bir Çinli temel model üzerine yaptığı son eğitimle GLM 5.2 preview modelini üretimde kullanıma aldı. Şirket, bu yaklaşımın Claude Opus 4.8’e yakın performansı maliyetin yaklaşık üçte biriyle sunmayı hedeflediğini belirtiyor.
Kripto ekosistemi açısından doğrudan bir token veya piyasa etkisi iddia edilmese de, AI altyapısındaki maliyet düşüşleri veri analizi, araştırma, güvenlik izleme ve kullanıcı destek araçları gibi alanlarda daha erişilebilir çözümler yaratabilir. Yine de mevcut kaynak, bu gelişmenin finansal sonuçları veya belirli şirket gelirleri üzerindeki etkisine dair somut bir veri sunmuyor.
Perplexity, Çinli bir açık kaynak temel model üzerinde sonradan eğitim uygulayarak GLM 5.2 preview adlı modeli üretime aldı. Decrypt’in aktardığına göre şirket, bu modeli Claude Opus 4.8 seviyesine yaklaştırmak için daha ucuz bir açık kaynak altyapıyı “frontier” düzeyde bir danışman modelle birlikte kullandı.
Bu gelişme, yapay zeka hizmetleri sunan şirketler için maliyet-performans denkleminde önemli bir örnek oluşturuyor. Daha pahalı kapalı modeller yerine, açık kaynak tabanlı modellerin ileri düzey yönlendirme ve ince ayar süreçleriyle rekabetçi sonuçlar verebilmesi, AI ürünlerinin ölçeklenmesini ve üretim ortamındaki kullanım maliyetlerini doğrudan etkileyebilir.
Habere göre Perplexity’nin yaklaşımı, temel modelin yalnızca ham kapasitesine değil, eğitim sonrası iyileştirme sürecine dayanıyor. Şirketin GLM 5.2 preview modeli, daha düşük maliyetli bir açık kaynak tabanı alıp onu yüksek performanslı bir modelden gelen rehberlikle geliştirme fikrini öne çıkarıyor.
Modelin halihazırda üretimde kullanılıyor olması, çalışmanın yalnızca laboratuvar deneyi olarak kalmadığını gösteriyor. Bu durum, AI arama, yanıt motorları ve kurumsal yapay zeka uygulamalarında model maliyetlerinin nasıl optimize edilebileceğine dair pratik bir işaret olarak okunabilir.
Kripto ekosistemi açısından doğrudan bir token veya piyasa etkisi iddia edilmese de, AI altyapısındaki maliyet düşüşleri veri analizi, araştırma, güvenlik izleme ve kullanıcı destek araçları gibi alanlarda daha erişilebilir çözümler yaratabilir. Yine de mevcut kaynak, bu gelişmenin finansal sonuçları veya belirli şirket gelirleri üzerindeki etkisine dair somut bir veri sunmuyor.
Keşfetmeye devam edin
Arbitrum’un ARB tokenı, Robinhood Chain’de günlük işlem hacminin 568 milyon doları aşmasının ardından son 24 saatte %19 yükseldi. Robinhood’un Arbitrum teknoloji yığını üzerine kurulan zinciri, protokol gelirinin %10’unu Arbitrum ekosistemine aktarıyor.
Oku
Coinbase’in baş hukuk sorumlusu Paul Grewal, şirketin SEC ile yıllara yayılan davasının sona ermesinin ardından görevinden ayrılıyor. Grewal danışman olarak kalırken, Molly Abraham hukuk ekibinin başına geçecek ve Ryan Van Grack başkan yardımcısı olacak.
Oku
Grayscale’in finans direktörü Edward McGee, şirkette geçirdiği yedi yılın ardından görevinden ayrıldı. Şirket, Kathryn Masci ve Daniel Plourde’u geçici eş finans direktörleri olarak atadı.
Oku